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安全的未来趋势是什么?我们问了5个大模型,答案都有这个词

阅读量:文章来源:2024新奥门资料


近日,中国计算机学会(CCF)计算机安全专委会和上海市计算机学会网络专委会联合发起2025年网络安全十大趋势预测活动。来自国家网络安全主管部门、高校、科研院所、国有企业及民营企业界的专家学者,投票评选出了2025年网络安全十大发展趋势。

排在第一位的趋势便是“人工智能广泛赋能网络安全”。

随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其已逐渐渗透到网络安全的各个层面。据Gartner预测,到2025年,超过60%的企业将采用AI增强的安全解决方案来增强防御能力。此外,AI的持续学习能力使其能够不断适应新的威胁模式,为网络安全提供动态、智能的防护屏障,成为企业安全防护体系中不可或缺的一部分。



当向五个行业领先大模型问道:“网络安全、数据安全行业未来发展最重要趋势是什么”时,它们也给出了共同的答案:


deepseek


通义千问


豆包


文心一言


kimi


在数字化转型与 AI 技术迅猛发展的浪潮下,各类组织积极构建 AI + 安全防护体系,试图筑牢网络安全的坚固堡垒。然而,前行之路布满荆棘,诸多痛点亟待攻克,这些痛点在网络安全防护层面逐步呈现出严峻态势:

一、战略落地的阻碍:部署实施困境


AI 安全设备的部署绝非易事。传统安全设备与 AI 技术的融合,使安装与调试流程变得异常繁琐。这不仅需要大量专业技术人员投入精力,耗费数月甚至更长时间,还导致在这段漫长的部署期内,组织网络安全防护出现巨大缺口,无法及时构建起有效的安全防护体系,极大地影响了组织数字化转型的整体进程。

二、根基稳固的挑战:供应链安全隐患


供应链安全已上升为组织网络安全防护建设根基稳固与否的核心挑战。在全球科技产业链深度融合的背景下,众多组织依赖国外的 AI 芯片、算法库等核心技术与产品。一旦国际形势发生动荡,技术断供风险便会陡然增加。这不仅会使组织的安全防护设备因无法更新升级而逐渐落后,还可能因国外产品中潜藏的安全漏洞,引发数据泄露、系统瘫痪等严重后果。

三、深度赋能的瓶颈:技术融合难题


寻找适配自身技术架构和业务需求的 AI 大模型,已成为组织网络安全防护建设中实现 AI 深度赋能的瓶颈。然而,当前市面上的大模型通用性有余而针对性不足。这使得用户在引入 AI 技术进行安全防护时,难以充分发挥 AI 的强大功能,无法精准识别和应对各类复杂的网络威胁,无法实现 AI 对组织网络安全的全方位、精准化赋能,限制了网络安全防护能力的提升空间。

四、体系完善的短板:防护方案缺乏针对性


通用的安全防护方案难以满足不同行业、企业的个性化需求,已成为组织网络安全防护建设体系完善的突出短板。例如,政府部门对政务数据的保密性和完整性高度关注;电商企业在促销活动期间,面临着海量的流量攻击和恶意刷单行为,通用的防护方案无法根据这些特定场景进行精准防护,导致安全防护出现诸多漏洞,无法形成全面、有效的防护体系。


这些痛点在众多组织的网络安全防护建设层面相互交织,严重阻碍了 AI + 安全防护体系的建设进程。如何应对?


2024新奥门资料作为业内最早布局AI战略的企业之一,早在2016年就将AI技术应用于安全产品,更是将AI战略作为公司一级战略,始终秉持“以AI对AI,以AI管AI”的理念,围绕DAS 战略,以AI引领,全面重塑产品、服务,在恒脑持续赋能产品应用提质增效的基础上,基于安全智能体开发应用平台,孵化出众多“智能体”,涵盖安全防护场景全流程,为用户提供更加全面、智能的安全防护体验,引领AI+安全行业发展,收获各方肯定。



近日,2024新奥门资料旗下恒脑·安全垂域大模型正式集成DeepSeek,完成基于DeepSeek R1的安全大模型的训练,推出首个“DeepSeek”版安全智能体,开启全新智能化安全之旅。在此基础上,2024新奥门资料还将重磅推出恒脑・DeepSeek 安全垂域一体机有望为企业网络安全防护带来全方位革新,重塑网络安全格局。让我们共同期待这款一体机正式亮相,一同见证网络安全新时代的开启。






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