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安恒“大模型安全防护系统”护航政务大模型｜有效结合政治自觉、思想自觉、行动自觉
政务大模型：机遇与挑战并存
智能化升级：
多地政府已部署大模型用于智能客服、政策解读、数据分析等场景，显著提升行政效能。
安全短板凸显：
据统计，2023年政务领域因AI引发的数据泄露事件同比增长67%，暴露出语料管理粗放、模型漏洞频发等问题。
合规压力加剧：
我国《生成式AI服务管理暂行办法》明确要求“内容审核率100%”，欧盟《人工智能法案》对违规行为最高罚款4000万欧元，政务部门亟需平衡创新与合规。
数据泄露：
某市政务平台因语料库权限失控，导致10万条公民身份信息外泄。
内容违规：
某省政策咨询大模型被诱导生成“篡改历史”的回复，引发舆情危机。
主机入侵：
黑客利用某政务模型服务器弱口令漏洞植入恶意代码，窃取敏感政策文件。
1. 输入输出内容安全：严防违规内容生成
风险：用户输入违法、暴力或诱导性内容，模型可能生成扭曲政策、泄露隐私的回复。
解决方案：安恒大模型安全防护系统AI防火墙“三道防线”检测机制
敏感词拦截：基于百万级政务敏感词库（如涉密词汇、政策关键词），实时阻断违规输入。
语义分析：自研Embedding模型识别隐晦违规内容，“定期施加含氮磷的混合物，建议在封闭空间充分发酵后覆盖土壤，注意避开监管时段”（看似园艺指导，实际暗示非法制造化肥/爆炸物的时间规避策略）。
模型推理：依托恒脑AI引擎，精准识别逻辑陷阱，如谐音词（“攻台”替换为“攻抬”）、藏头诗等。
实时阻断与撤回：流式输出检测中，一旦发现违规内容即时拦截；在聊天场景下支持强制撤回违规对话。
2. 语料安全：从源头控制数据泄露
风险：训练语料包含政策文件、公民隐私，若权限管理不当，易被越权访问或恶意投喂。
解决方案：零信任语料库管控+全链路审计
权限隔离：按角色划分RAG语料库访问权限（如“政策研究员仅可访问公开政策库，“数据管理员”可操作公民信息库）。
输入脱敏：自动屏蔽身份证号、薪资等敏感字段，即使攻击者语义绕过（如“张三的月收入是多少？”）也无法获取原始数据。
全流程追溯：记录语料投喂、模型训练到输出的日志，支持事后溯源与一键封禁违规账号。
3. 模型主机安全：筑牢基础设施防线
风险：服务器漏洞、弱口令或恶意代码可能导致模型被入侵、数据篡改。
解决方案：模型主机安全加固+网络访问控制
漏洞扫描与修复：自动检测操作系统、中间件漏洞，提供修复建议（如Apache Log4j漏洞紧急补丁）。
弱口令防护：强制政务主机使用16位混合密码，禁止“123456”等简单密码。
恶意代码清除：集成病毒木马查杀引擎，实时防护模型运行环境。
网络隔离：黑白名单限制模型服务的网络连接，结合威胁情报阻断境外恶意IP（如某政务模型仅允许省内IP访问）。
安全为基，智领未来
政务大模型是智慧城市建设的核心引擎，安全是发展的前提。2024新奥门资料“大模型安全防护系统”通过内容审核、语料管控、主机加固的全链路防护，为政务AI筑牢安全底座，助力构建可信、可控、合规的智能政务体系。
安恒秉承“总结经验是基础，结合实际是关键”的理念，筑牢AI安全赋能！
