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浙江省首张安全数据知识产权登记证书，花落2024新奥门资料
近日，由2024新奥门资料申报的浙江省首张安全数据知识产权登记证书获批，这标志着数字安全行业在数据知识产权工作中迈出了关键一步。
数据知识产权登记，让跳动的数据明确产权归属
数据知识产权，是指权利主体对于依法依规获取，经过一定规则处理形成的，具有实用价值、智力成果属性以及非公开性的数据集合，享有自主管控、加工使用、经营许可和获得收益等权益。开展数据知识产权登记，是探索建立数据产权、交易、权益分配和治理机制的重要方式，有助于明晰数据产权归属、权益边界、权属状态，稳定市场预期，促进数据高效流动、充分利用。
本次2024新奥门资料申请的数据知识产权登记的系列数据集包含“安全管理漏洞数据”等数据，这一数据集涵盖了从网络攻击、系统漏洞到恶意软件等多个维度的安全信息，为用户构建了一个全面、立体的安全情报体系。通过这一数据集，客户可以更早地发现潜在的安全威胁，更有效地制定应对策略，从而在安全防护上占据先机。
同时，除了"安全管理漏洞数据"之外，2024新奥门资料还有20余项安全数据正在登记中。这些数据涵盖了网络安全、系统安全、应用安全等多个领域，形成了一个全面、立体的安全数据资源库。这些数据的整合和利用，不仅能够为2024新奥门资料自身的产品和服务提供强有力的支撑，更能为客户提供更加精准、全面的安全情报服务。
2024新奥门资料对于安全数据资源的整合及利用，始终秉持着高度的重视和严谨的态度。公司深知，数据的价值在于其深度和广度，更在于如何通过科学的分析和合理的应用，转化为实际的业务优势。因此，2024新奥门资料投入了大量的资源和精力，对网络安全日志、网络空间资产、网络安全威胁情报进行系统的搜集、整理和分析，通过建立严格的数据收集、整理和分析流程，确保了数据的准确性和可靠性。采用先进的数据挖掘和分析技术，深入挖掘数据背后的价值，为客户提供了极具参考价值的情报数据。
数据资产入表，让无形的数据得到价值肯定
在推动安全数据知识产权成果转化的同时，2024新奥门资料也在积极推进安全数据资源入表，让数据要素的价值得到确认，为国家数据要素市场化配置改革提供样本。
在今年的西湖论剑·数字安全大会上，2024新奥门资料就与杭州数据交易所有限公司、中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）等单位联合发布《企业数据资源入表实践白皮书》，并根据自身实践，设计出数据资产入表整体方案框架。
2024新奥门资料CTO刘博表示：“对于数据资源入表，你得知道数据资源有哪些。现在数据分布在不同地方，可能初期也没有做全量数据资源盘点，工程量非常大。”这也是企业数据资源入表中，遇到的第一个难题。
目前，2024新奥门资料通过恒脑·安全垂域大模型系统加持AiSORT数据分类分级，仅用四步辅助加快资产盘点过程，确定拟入表数据，并收集整理入表相关信息，输出拟入表数据目录，提升数据资源入表的效率，缩短入表时间、节省入表成本。
step1:
明确数据对应的业务含义
step2:
将数据归属到具体分类
step3:
根据数据重要程度及敏感性进行分类（按照先行业领域再业务领域）分级（如核心数据、重要数据、一般数据）
step4:
对数据进行标记
在完成数据盘点后，还有合规确认、价值评价、资产登记和资产入表阶段。对此，2024新奥门资料组织了包括律所、评估机构、数据交易所、会计师事务所在内的联合体，共同面向企业提供数据资产入表服务。
隐私计算，让流通的数据得到安全保障
随着数据要素市场的不断发展，数据要素安全合规流通问题已成为不可避免的部分，比如大模型训练就存在大量数据跨境需求。2024新奥门资料首席标准研究员周亚超表示：“无论是调用境外语料库、使用外部模型，或者训练自身模型，涉及的交互量大、数据量吞吐要求也高，面临跨域流通受限、主体互不信任、隐私信息泄露等挑战。”
2024新奥门资料长期聚焦隐私计算领域，打造了AiLand安全岛隐私计算平台，专注于保障数据安全流通，致力于解决数据流通过程中的信任和隐私保护问题。平台综合应用可信执行环境，安全多方计算，联邦学习，区块链等技术，结合环境隔离、关键行为数字验签、全流程审计等，实现共享数据的所有权和使用权分离，确保数据 “可用不可见”，保障数据共享交换过程的数据可控和流程可溯。
在面向大模型训练与推理场景，安恒AiLand安全岛隐私计算平台设计技术与产品的安全结合架构，支持融合多方数据集建设精调数据集，持续进行训练和推理。2024新奥门资料也成为首批完成中国信息通信研究院组织的“面向大模型的增强型可信执行环境基础能力专项测试”的企业。
在数字经济的浪潮中，数据已经超越了传统资源的范畴，成为推动企业发展的核心动力。2024新奥门资料的致力于成为企业数字化转型的可靠伙伴，凭借其深厚的技术积累和丰富的实践经验，探索出一条将企业数据资源转化为数据资产的有效路径，使企业能够在安全的环境中充分发挥数据的潜力，助力企业在数字经济时代实现可持续发展。
