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一文讲透公共数据授权运营(内含多个案例分享)

阅读量:文章来源:2024新奥门资料


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背景痛点


公共数据授权运营


公共数据授权运营是指政府将公共数据资源授权给特定的机构或企业进行开发利用,以实现数据价值最大化的数据流通与管理模式。这一模式旨在打破数据壁垒,促进数据的共享与开放,推动数据要素的市场化运营


痛点

长期以来,公共数据资源面临供给质量不高、数量不足的问题、公共数据供给不足、市场化程度不高、数据安全和隐私保护、政府数据提供积极性不高、公共数据和个人信息界限不清晰以及缺乏统一标准和规范等多个痛点问题,这严重阻碍了数据要素价值的释放。

另外,在数据开放和共享的过程中,如何保障数据安全和隐私保护也是一个重要的挑战。


现状

截止2023年12月,国内多个省、市、区都已经开展公共数据授权运营的相关实践探索并在制度构建上进行了有益尝试。但公共数据授权运营还是一个全新的事物,在法学理论和具体实践以及制度构建上仍有一些模糊地带。

该类探索仍是在公共数据的权益配置基础性制度缺失,权益客体范围边界不清、权益内容不明,公共数据授权运营的具体制度设计仍不完善的状态下展开的,导致了实践中公共数据授权运营各参与主体缺乏有效的激励机制,制约着公共数据深化利用和数据要素市场的培育,也成为各地方开展公共数据授权运营亟须破解的核心问题。



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解决方案


公共数据授权运营是对公共数据开放的补充,公共数据开放侧重于公众的“知”,而公共数据运营则侧重于公众对数据的“用”。公共数据开放是无偿的,但公共数据运营是有偿的,“有条件开放的公共数据”是授权运营的价值所在


对公共数据的管理需要持续的经济投入予以支撑,允许公共数据管理机构对公共数据进行增值性利用有助于为公共数据的可持续供给提供必要支持,是以营利反哺公益的重要机制。


在传统的公共数据管理使用的机制中,公共数据利用生态相对封闭,公共数据管理机构既是公共数据的管理者,同时也是公共数据的主要利用者。


公共数据授权运营在此基础上引入市场主体的参与,授权市场主体对公共数据的价值进行挖掘利用等运营行为并对产生的经济收益进行分配,这无疑成为公共数据市场化运营的正向激励。


考察现有实践,公共数据授权运营制度设计基本上是按照“行政许可+运营授权”的模式进行,这种做法问题也是很明显的,一是体现在立法上就是对“授权”的具体内容尤其是处理目的难以穷尽和规范。公共数据开放利用的法律秩序不仅包括数据开放秩序,也包括数据利用过程中的数据安全、个人隐私保护,“授权”内容一旦无法具体或只是简单的概括性授权,会导致数据处理的“告知—同意”原则和“目的限定”原则难以得到落实,数据主体的权利救济也难以实现。二是收费定价尚未纳入到行政收费法制框架下,数据的收费定价、收费程序等尚不完善。

 公共数据授权运营方案


基于上述背景,公共数据授权运营思路总结为“政府主导、市场运营、企业参与”的特点,明确运营目标和定位,建立数据共享与开放机制,引入市场参与机制。

国企作为控股方,应充分发挥其公共服务和政策引导的作用,确保公共数据的授权运营服务于社会公共利益。同时,结合市场参与的需求和特点,将公共数据转化为有价值的资源,推动数据要素市场的繁荣发展。


03

应用效果


在公共数据授权运营场景中,政府或相关机构可以向公众提供公共数据,并授权其在一定条件和限制下使用、共享和加工这些数据。在确保公共数据安全与隐私要求的前提下,社会各界能更容易地获取和使用这些公共数据,从而提高公共信息的透明度和可用性。


这不仅可以通过增加公共数据再利用和再开发的效率提升公共管理服务的效率和质量,还有助于推动社会各界对公共数据的深度挖掘和应用,进一步释放数据的价值,提升公共管理和服务的效率和质量。决策部门可以根据数据分析结果进行针对性决策和服务,更准确地把握市场需求和社会发展趋势,制定更科学合理的政策。

 

例如,统计局可以通过公共数据授权运营,融合税务局企业营收数据,实现对准四上企业的深度挖掘。“四上企业”是指达到一定规模、资质或限额的法人单位,包括规模以上工业企业、有资质的建筑业和全部房地产开发经营业、限额以上批发零售业和住宿餐饮业、规模以上服务业法人单位。通过对税务局掌握的企业营收数据分析,能够更全面地了解这些企业的发展状况和市场需求,快速完成“四上企业”挖掘工作,提升公共管理和服务的效率与质量,推动社会的持续健康发展,推动数字经济的发展。通过数据交易、数据服务等方式,政府可以实现数据的价值变现,增加财政收入。同时,数据的流通和共享也有助于激发市场主体的创新活力,推动数字经济的快速发展。例如,在金融机构的贷前、贷中、贷后管理中,通过引入公共数据,可以构建覆盖客户贷款业务全周期全流程的新型管理服务体系,有效提高贷款授信服务的覆盖面和精准度。

 

某市基于隐私计算公共数据授权运营实现了“政企”数据融合计算的“内循环”,赋能银行实现了惠民信用贷产品。公共数据包括社保缴纳基础信息、失业保险、养老保险等维度的数据信息,这些数据能够反映借款人的信用状况和还款能力,为银行提供更加全面的信用评估依据。依托基于隐私计算公共数据授权运营平台,在保障数据安全和隐私的前提下,将银行与公共数据进行安全融合挖掘分析,从而得出有价值的信用评估结果,构建惠民贷产品。该产品针对市民群体,可以提供更高额度、更长期限、更低利率的信贷服务,满足他们在日常生活、教育、医疗等方面的消费需求。客户可以通过手机银行、网上银行等渠道进行申请和操作,实现快速审批和放款。

 

该案例场景的落地为公共数据与社会数据、企业数据实现数据共享、融合计算提供了先行示范作用,本次智慧应用场景,通过促进政务数据要素共享融合,提升政府单位行政效能,推动政府运行协同高效,不断提升政府运行数字化水平和服务水平,为进一步深化数字政府改革建设提供了新的思路,值得持续探索和推广借鉴。同时,为政务数据安全开放利用及后续授权运营提供了和行之有效的经验,推动了政府数据、社会数据及行业数据进行跨界融合和共享开发,促进数字经济发展,为全国数字经济高质量发展贡献“数字政府样板”


以上内容节选自《数据安全与隐私计算 》(第2版)




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