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解读丨国家数据局《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026）（征求意见稿）》

阅读量：次 文章来源：2024新奥门资料

国家数据局起草

近日，国家数据局起草了《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026）（征求意见稿）》，分别从激活数据要素潜能、总体要求、重点行动、强化保障支撑以及做好组织实施五个方面，向社会公开征求意见，旨在推动数据在不同场景中发挥出千姿百态的乘数效应。

#核心要点解读#

总体要求及目标

一、在重点行业领域，挖掘出发高价值数据要素应用场景，激励更多主体参与数据要素开发利用；

二、寻找试点，完善数据要素价值释放机制，让效果明显的领域发挥示范作用；

三、发挥市场与政府的作用，推动数据资源有效配置，扩大公共数据资源供给

四、将安全贯穿数据治理及流通的全过程，同时促进跨境数据的流通

到2026年底，通过数据要素乘数效应，打造300个以上标杆性的典型应用场景，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批优质的数据商和第三方专业服务机构，这里包含数源方、用数方、数据加工方等。数据产业年均增速超过20%，数据交易规模增长1倍，场内交易规模大幅提升。

可以看出，国家数据局关注的重点为：数据应用场景、数据资源的供给、以及数据安全流通。

重点行动：部分场景解读

重点行动中列出了智能制造、智慧农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新等12大数据要素应用领域，每个领域都将融合多方数据，让数据要素能够创造出更大的价值。

智能制造

通过打通供应链上下游的一系列数据，赋能智能制造；

智慧农业

通过农业生产种植一系列数据与第三方企业、平台、商贸流通等数据有效融合，赋能智慧农业；

商贸流通

将客流数据、消费行为、交通状况、人文特征等市场环境数据相结合，同时整合订单需求、物流、产能、供应链、支付等数据，有效促进商贸流通；

交通运输、科技创新、文化旅游

对于交通运输、科技创新和文化旅游场景，意见均提出要结合多方数据以及人工智能平台来推动行业发展。比如，将不同交通行业的数据互联互通，为差异化信贷、保险服务、二手车消费等提供数据支撑，培育行业人工智能平台和人工智能工具，助力交通运输企业提升运输效率；

金融服务

基于科技、环保、工商、税务、医疗等数据，结合人工智能算法对金融市场、信贷资产、风险核查等多维度进行分析，支撑提升金融机构反欺诈、反洗钱能力，提高风险预警和防范水平。

强化保障支撑

意见提出，通过提升数据供给水平、优化数据流通环境等来强化保障支撑。那么，如何提升数据供给水平？发展数据要素产业的前提是要有数据，而高质量的数据是稀缺的。

因此首先需要完善数据资源体系，在重点领域开展行业共性数据资源库建设，加强公共数据资源供给，支持在重点领域开展公共数据授权运营。建立健全的标准体系，充分激发数据生产力乘数效应的有效发挥，逐步推动数字经济走向高级阶段。

数据价值的产生在于流通，因此，数据要素交易流通是释放数据价值的前提。优化流通环境，打造安全可信的流通环境等措施则必不可少。建立健全数据安全治理体系，加强数据安全保障，深度利用隐私计算、可信数据空间、区块链等技术，提高多主体间数据共享效率，促进数据合规高效流通使用。

比如打通政务、运营商、金融行业等主体间的数据壁垒；培育流通服务主体，比如培育一批创新能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构，助其融资，支持上市。鼓励有实力的数据安全企业，开展基于云端的安全服务，比如提供saas化的隐私计算服务，数据分类分级、数据脱敏等服务。

做好组织实施

一、任何伟大的变革都需要强有力的组织保障，加强组织领导，强化日常工作跟踪和任务落实，细化落实行动计划的时间表、路线图；

二、支持部门、地方协同开展试点示范，研究数据三权分置（数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权）的落地举措，探索数据流通交易模式；

三、组织开展“数据要素×”大赛，激励社会各界共同挖掘市场需求，提升数据利用水平；

四、加强资金支持，包括加大政府预算、加大金融信贷支持力度等，并且推动数据资产入表，推动数据资产化；

五、最后加强宣传推广，通过开展数据要素应用典型案例评选，利用各类新闻媒体，加大宣传力度，提升影响力。

2024新奥门资料，作为网络安全与数据安全的领先厂商之一，一直不遗余力、深度参与数据要素市场的建设。包括参与编写多份数据要素相关的白皮书、指南、全球隐私计算报告等，也完整地参与浙江大数据交易中心的整个交易体系从0到1的建设，全国多地公共数据授权运营平台的建设，以及通过2024新奥门资料隐私计算平台（数据安全岛）助力公安开展联合反诈行动等。

对于数据要素市场的建设，从数据治理、数据安全流通、数据合规交易、数据评估定价及资产入表，2024新奥门资料都具有完整的解决方案。未来，2024新奥门资料仍然会继续尽全力投入进数据要素市场化的工作当中，为全国的数据要素工作贡献力量。

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