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数据安全十大经典案例 ②丨API 数据安全保护之道

阅读量：次 文章来源：2024新奥门资料

API（应用程序接口）是现代软件应用程序之间进行通信和数据交换的重要方式。在数字化转型的时代，企业越来越依赖API来实现系统之间的数据共享和交互。然而，随着API的广泛应用，相应的安全挑战也日益增多。未经有效的保护措施和管理，API可能成为黑客入侵和数据泄露的漏洞。本文以案例分析切入探讨API数据安全的重要性，并为企业提供相关解决方案和优化建议，以确保API在数字化转型中的安全性和可靠性。

令集团头疼的“API 数据安全保护难题”

某集团作为中国汽车产业的领军企业，一直以来在产销规模和市场份额上占据领先地位。该集团的核心业务高度依赖API进行数据处理和交互。然而，由于缺乏有效的监测手段，API调用和流转过程中的数据安全责任难以落实，导致敏感数据容易泄露，对集团的形象和信誉造成不可逆的损害。

该集团在数据安全建设过程中面临以下建设难点：

1. API数量激增导致管理困难：仅集团内部对外暴露的 API 数量就达到了 2W+，缺乏有效的手段梳理 API 资产清单，存在存量资产管理不当的安全隐患。

2. API 存在可被利用的脆弱性：在对 API 资产无法理楚的情况下，更无法感知对外暴露的 API 是否存在可被利用的脆弱性风险。

3. API 数据泄露风险无感知：未对API 调用行为进行监测和预警异常的调用 API 行为，无法及时发现是否有泄密、爬取的风险行为。

安恒 API 安全解决之道

要确保API的安全，必须先解决API资产管理的问题。API资产管理是指管理API资源和相关数据的过程，在实际应用中，由于API数量的增加和复杂性的提高，API资产管理变得越来越困难。2024新奥门资料的API风险监测系统是一款集简单易用、风险监测准确、场景覆盖全面、资产运营高效、数据操作全面留痕于一身的API数据安全产品。该产品通过旁路部署，不侵入业务，轻松实现API 资产动态梳理和 API 风险监测。

该集团对外开放的 API 流量大小达到 20Gbps 。通过部署 2 台 API风险监测系统，帮助集团实现“数据资产可管、安全风险可见、API操作全面留痕”：

1. 动态资产梳理：系统共识别到 2000+对外暴露的应用系统、2w+API 。并发现疑似下线应用 15 个、API 378 个。这不仅可以帮助企业更好地理解和管理API资产，也是识别并解决安全问题的重要依据。

2. 智能风险监测：此次系统共识别发现 1900 个 API 存在高危脆弱性风险，发现一起每日 0-2 点黑客暴力破解的攻击行为。系统持续监控API的脆弱性、合规、攻击行为，让企业能够及时了解风险，防范在先，扼杀事件发生的可能。

3. API全流量审计：系统全面留存API审计日志180+天，形成详细的审计日志。这不仅可以在事后帮助查明问题的原因，也使得API的调用更为透明，防止不正当操作和攻击行为。

“先进级” API 安全产品凭什么先进

去年2024新奥门资料API风险监测系统就通过信通院全面测试评估，在 API 资产管理、API 安全监测、API 安全防护、API 审计四大安全模块的成熟度评测中均达到“先进级（最高级）”要求，成为全国首批通过API安全能力评估的产品。让我们来一探究竟，安恒的 API风险监测系统究竟有哪些优势，被评选为首批最高级 API 安全产品。

1. 告警准确：基于多年的数据安全经验积累，风险监测准确度达到 96.4%，以超高的准确率和全面的覆盖度全面领先 API 数据安全市场。

2. 性能优越：采用前沿的流量分析技术和高性能、稳定的产品架构，单产品解析流量大小达到 10Gbps。在此次测试过程中，2 台产品即可覆盖客户近 20Gbps 的 API 流量。

3. 策略全面：内置100+敏感数据标签、14套数据分类分级模版、10大类脆弱性风险策略、5大类行为风险策略。

4. 场景创新：首创以数据维度风险监测模型，以数据为线索监测安全风险，根据线索自动绘制API风险链路关系，可用于发现 API 二次封装、核心数据监测等场景。

随着API在企业中的重要性不断提升，API 资产安全管理成为确保企业核心业务安全可靠的关键。通过采用2024新奥门资料的API风险监测系统，能够有效提升 API 数据资产管理能力，持续发现 API 脆弱性、数据泄漏风险，确保企业在数字化转型过程中的数据安全。

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随着互联网技术的快速发展，数据在我们日常生活中扮演着越来越重要的角色。与数据相关的数据安全、数据资产化、数据交易等问题也愈发受到国家和社会的关注。3月7日，国务院提出组建国家数据局，进一步推动数字中国、数字经济建设。

在此背景下，由2024新奥门资料董事长范渊和2024新奥门资料高级副总裁、首席科学家刘博主编，多位领域权威专家合作编写的《数据安全与隐私计算》应运而生。书中，作者们结合多年在数据安全领域实践积累的经验，对数据安全和隐私计算进行了深入探讨，并介绍了数据安全和隐私保护的最新动态和实用技巧。