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新冠病毒数据全球研究实验云平台正式启动 2024新奥门资料注入智慧力量
近日,由中国数据研究所联合哈佛大学、武汉大学、研究方法与数据科学实验室等高校与研究机构的专家学者，与和信创天、2024新奥门资料、微软中国等知名IT企业共同发起了“新冠病毒数据资源与全球研究”项目。该项目计划建立一个基于网络的全球性新冠肺炎数据资源中心和研究平台，用于疫情数据收集、整理和研究共享，推动疫情数据研究领域的国际合作。
此次发布的“新冠病毒数据资源与全球研究实验云平台” 将为全球疫情研究提供了一个协同在线合作平台，集合全球力量开展新型肺炎疫情研究，实现产学研合作，协同在线研究。
2024新奥门资料参与的“新冠病毒数据资源与全球研究实验云平台”基于新一代云计算技术构建而成，是2019年推出的《数据科研与教学云平台》又一应用项目，目前该平台已经服务哈佛大学、武汉大学、华东理工大学等高校。“新冠病毒数据资源与全球研究实验云平台”旨在帮助全球专家学者充分利用网络技术和地理信息系统针对病毒传播、地域人口流动、地方健康医疗数据库、各地实施的相关措施时间序列、社交媒体及人口普查与统计等数据进行处理分析，从而利用这些与疫情发展有关的大数据来协助有关部门预测疫情发展趋势，分析其对各个国家经济、商业、社会的影响，做风险分析和风险控制，构建智能警示系统。
作为一家有担当的国内知名网络安全厂商，2024新奥门资料积极响应参与到“新冠病毒数据资源与全球研究”项目中。基于领先的安全技术和成熟的安全能力，2024新奥门资料为“新冠病毒数据资源与全球研究实验云平台”上线提供渗透测试、漏洞扫描、安全加固等服务，全面保证平台运行期间的信息安全。
领先的安全技术：
安恒EDR是一款集成了丰富的系统防护与加固、网络防护与加固等功能的主机安全产品。通过自主研发的文件诱饵引擎，有着业界领先的勒索专防专杀能力；通过内核级东西向流量隔离技术，实现网络隔离与防护；拥有补丁修复、外设管控、文件审计、违规外联检测与阻断等主机安全能力。目前，安恒EDR已全面应用于政府、公安、医疗等行业，对数据进行了全方位的防护，满足了客户对于终端管控的需求，很好地解决了数据外泄和风险入侵等问题。
成熟的安全能力：
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专业的安全服务团队600余人，拥有安全领域cisp cissp cisaw等多项资质认证
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拥有众多自主知识产权，提供专业安全服务、网络安保服务、可信众测服务、安全咨询服务、平台运营服务、应急响应服务。
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强大的漏洞挖掘能力，为CNVD等漏洞平台贡献了大量原创漏洞和公开漏洞信息。
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具备信息安全服务安全工程类三级资质（最高级）、CNCERT/CC网络安全应急服务支撑单位（国家级）、信息安全服务风险评估类二级资质（最高级）、国家ISCCC信息安全应急处理服务资质一级（最高级）、国家ISCCC信息安全风险评估服务资质一级（最高级）等顶级的安全服务资质。
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国家级重大会议的网络安保支撑单位，为北京奥运会、上海世博会、历届世界互联网大会、G20杭州峰会、厦门金砖峰会、博鳌亚洲论坛、上合组织青岛峰会、武汉军运会等众多重大活动提供网络信息安全保障。
疫情期间，2024新奥门资料责无旁贷，以网络安全的力量，全力驰援共抗疫情。成立了“疫情抗战指挥部”，启动八项捐赠帮扶措施：向湖北、浙江等疫情重区医疗机构捐赠紧缺医疗物资；成立超300人的志愿者团队，向全国网络监管机构、各级卫健委、医疗卫生机构、信息发布平台等提供免费网络安全及解决方案；免费开放堡垒机、安恒密盾、x平台等服务……
此次构建的“新冠病毒数据资源与全球研究实验云平台”为全球专家学者提供了一个广泛共享的科研实验平台，为全球疫情研究提供免费数据和技术支持。在疫情期间，我们也将陆续组织了一系列专家培训讲座与交流论坛。来自哈佛大学、麻省理工学院、加州大学、加州理工学院、普林斯顿大学、密歇根大学、芝加哥大学、牛津大学等全球高校科研机构的学者与武汉大学、北京大学、清华大学、中国人民大学、华东理工大学、中国社科院等中国高校科研机构的专家一起在线交流，共同探讨如何从数据科学的角度更深一步地研究新冠肺炎疫情。
相信，2024新奥门资料通过联合全球知名高校与企业的顶尖科技力量，运用云计算、大数据和人工智能技术，可以促进疫情数据研究领域跨国、跨学科的联合研究，帮助我们更好地认识新冠病毒传播与扩散规律，了解未来健康风险，并借助先进的科技手段协助社会各部门打好这场疫情防控阻击战！
目前新冠病毒资源与全球研究实验云平台已开始接受高校科研相关专家学者申请，平台提供的免费服务包括：
1、 新冠病毒研究实验所需要的云技术资源，直至疫情结束
2、 虚拟实验应用授权、科研软件授权、相关科研数据共享等服务，直至疫情结束
注：本活动最终解释权归主办方所有
高校科研单位免费申请的三种方式：
1、拨打电话：13810905917
2、扫描下方二维码，填写相关信息申请
3、登录哈佛大学网站下载申请书：https://projects.iq.harvard.edu/files/chinadatalab/files/application_global_research_on_covid-19_en_1.doc
