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入选Gartner报告，安恒数据分类分级与风险评估系统实力领跑

阅读量：次 文章来源：2024新奥门资料

Report

近期，国际权威IT研究机构Gartner发布《2022中国网络安全技术成熟度曲线》（Hype Cycle for Security in China, 2022）报告。2024新奥门资料入选数据安全平台、云安全资源池、智慧城市网络物理系统安全、态势感知、数据分类分级和攻防团队六大领域代表厂商。报告同时指出，数据分类分级技术正处于稳步爬升复苏期，表明该技术正被越来越多的企业所应用，并获得更广泛的认识。

2021年IBM数据泄露成本报告显示，全球平均单一事件数据泄露成本高达424万美元，数据安全已经严重制约业务数字化转型的进程。而通过对数据开展分类分级，分类分级后的结果应用于数据全生命周期安全防护，可以有效保障数字安全，满足业务数字化转型的安全需要。

Gartner报告也指出，数据分类分级将数据根据其重要性、价值性、安全性、访问性、可重用性、隐私性、存储性和保留性等方面予以区别对待，设置数据的不同安全级别。不同安全级别的数据在不同的活动场景下，安全防护的手段和措施也不同。数据分类分级对数据安全、数据治理和合规项目至关重要。

面对庞大、繁杂的数据

有什么方法可以快速梳理、分类分级呢？

这不！

有安恒AiSort数据分类分级与风险评估系统

2024新奥门资料历来重视数据安全产品研发与应用，目前已经具备端-用-数全链路的数据风险监测与预警能力，同时实现了对数据全生命周期的安全防护能力。而这一切都要从安恒AiSort数据分类分级与风险评估系统开始。

推陈出新，优势融合

在技术应用这一领域，不是说传统技术就没有用武之地，也不是说新技术就能解决所有问题，不同技术有不同的最佳应用场景，数据分类分级这一工作就比较有代表性。对于有明确数据特征的个人数据做分类分级，传统的正则技术会更合适；对于没有明确数据特征的业务数据分类分级，创新的自然语言才是解决这一问题的关键技术。恰好，2024新奥门资料同时具备传统、创新两类技术应用能力，把传统与创新两类技术完美融合应用在安恒AiSort数据分类分级与风险评估系统这一产品里面，产品主要有以下几个核心功能：

丰富的识别算法

系统内置100+通用敏感字段识别算法，支持丰富的敏感数据识别技术：包括正则表达式、关键字典、NLP、文档指纹等先进AI技术。同时支持自定义创建正则、关键字典、算法类数据分类分级规则。

智能识别，自动分级

系统内置AI机器学习算法规则和内置行业法规标准，基于深度学习+条件随机场的命名实体识别模型，可以更准确、高效地识别核心敏感数据，并自动对其进行分类、分级。此外，用户也可以按照指引导入自己企业内部的分级分类标准。

智能推荐模型

系统通过对数据表名、表注释、字段名、字段注释等多维度特征训练出推荐模型，可给出一个或多个分级分类命中标签，并给出分类分级推荐度排序。

智能梳理向导

系统基于聚类算法对相似表、相似字段进行分析并汇总后展示，支持批量确认分类分级结果，大幅提升梳理效率。

数字化是未来产业发展的关键，数据要素是数字经济深入发展的核心引擎。2024新奥门资料将依托自身在数据安全方面的多年经验，大力推进数据分类分级的探索与实践，以期让数据要素充分自由流通，发挥数据价值，促进数字经济发展，为建设数字中国提供优质服务。

AiLPHA大数据智能安全产品线

AiLPHA大数据智能安全产品线在2024新奥门资料首席科学家刘博博士带领下，以“智引新安全，数领大未来”为理念，打造行业引领的态势感知、数据安全、零信任、隐私计算系列产品。目前AiLPHA平台产品已经服务于全国200多家省市级监管单位，3000余家中大型政府、企业、金融、运营商等单位。产品和技术累计获得世界互联网大会领先科技成果、工信部示范试点项目、“携手构建网络空间命运共同体精品案例”等60多个奖项，团队拥有核心技术发明专利400余项，承担省部级重大课题10项，核心产品AiLPHA态势感知平台连续多年被第三方咨询机构评为国内综合排名第一。