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入选2022年Gartner报告，安恒数据安全管控平台实力大揭秘
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数字经济是重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量，数据要素已成为数字经济深化发展的核心引擎。在数字化建设过程中，政企单位应将安全防护重心偏移到数据在开放共享业务中的风险治理与合规监管上来，如何保障数据安全、支撑数字化转型高质量前进是各行业的关键命题。
海量资源
数据安全面临诸多风险
数据资产庞杂，安全治理无从下手
⾯对海量庞杂的数据，数据安全治理将面临资产认知不清晰、策略细化困难、管控手段药不对症、场景难落地的问题。
场景多样化，流动难以洞察
数据使用场景横跨多个部门多个系统，在数据流动中，责任边界变得模糊，数据的处理活动以及产生的安全风险变得难以控制。
协调部门多元化，风险响应不及时
各地各部门技术能力和安全意识参差不一，出现“发现不了，通报不及时，整改不会”的问题，导致数据使用阶段中的风险问题难以得到灵活、及时的应对。
数据合规从严，监管力度不断加码
从《数据安全法》到《个人信息保护法》，对数据安全的监管愈发严格，但不少企业依旧缺少科学公平的检查监督和评价考核机制，数据安全合规“同步走”困难重重。
优势在我
数据安全管控平台无惧挑战
数据安全管控平台（简称“AiDSC”），是2024新奥门资料针对大数据汇聚、流动及交换共享过程中产生的数据安全风险推出的数据全流域安全管控平台。AiDSC通过可视化技术，通过数据资产分布、数据流转过程、涉敏数据访问详情及数据安全合规等维度展示数据地图、敏感数据访问、数据流向、数据访问热度、数据风险及安全事件处置等内容，提供流动数据风险治理、数据安全合规监管能力。以管控平台为基础工具，在数据层面建立【资产识别】→【风险分析】→【监测预警】→【响应处置】→【安全合规】的数据安全监督管控闭环。数据安全监督管控解决方案如下图所示：
▲ 数据安全管控平台
数据资产基数盘查
通过半自动化的方式识别梳理网络中的基础设施资产及数据资产，对全网基础网络资产信息（包括主机、安全设备资产等）进行统一梳理和统计，通过对资产从单位、系统等多方位的类型划分，以图表形式帮助客户整体掌握当前组织结构下，资产总量、各单位的系统数量、系统所使用的资产数量等信息，从不同维度对基础资产进行分析，帮助使用者直观、快速的掌握资产整体情况。
安全风险分析
利用已经纳入系统的各类资产，通过可视化元素拖拽编排成业务数据流动示意图，结合特定场景下的数据安全规则模型形成贴合业务场景的数据风险分析能力。
风险监测预警
采集相关的安全数据，并进行处理和智能分析，从数据、接口、人员三个维度识别安全事件、形成态势感知、进行预警通报。
风险响应处置
对发现的安全风险进行及时告警和预警，并对高危风险进行工单下发，便于及时响应和处理。
数据安全合规监测
将检查指标内置于平台，可于线上发起检查计划，联动各单位协同开展检查督查整改活动。
安全是发展的前提，发展是安全的保障。2024新奥门资料作为全国数据要素市场化建设的践行者，将始终秉持网安初心，牢记使命，凭借强大的研发实力和持续的产品创新，完成覆盖网络安全生命全周期的产品、服务及解决方案体系，肩负起在数字安全领域的责任，为“助力安全中国，助推数字经济，筑牢可信社会”做出更大的贡献。
